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服裝智能制造

發布日期:2018-07-19 作者: 點擊:

      服裝智能制造發展的怎么樣?這些年來,隨著信息技術水平的提高,服裝制造產業的升級速度正在加快,在激烈的市場競爭中正在向智能制造中高端邁進,因此服裝產業的轉型也就迫在眉睫,目前很多制造企業已經開始服裝智能工廠的建設,本文就是對服裝智能制造的介紹。


      服裝智能制造發展狀況


      服裝智能制造發展速度目前非常快,一些服裝制造企業自然也具備很高的熱情進行轉型。目前行業的發展狀況主要是整體水平的提升和基礎夯實。自動化的自主性知識產權的突破和生產裝備都得到了技術的提升。智能技術已經覆蓋了服裝產業鏈,紡織領域的智能化發展成績值得欣喜。服裝智能制造關鍵技術得到突破,并且在行業內推行。在互聯網+的推動下,服裝智能制造與互聯網加速融合。


      現階段需要在以下幾個方面努力:


      1、智能制造的頂層設計并不完善。


      2、加大服裝智能制造試點示范。


      3、推進互聯網、大數據、人工智能在紡織行業的創新應用。


      4、推動建設一批產業集群智能化服務平臺,提升中小企業兩化融合發展水平。


      5、建設物聯網技術支撐的服裝質量追溯系統。


      6、加快兩化融合管理體系在服裝智能制造行業的應用。


      7、服裝智能化生產的人才培養。


      服裝智能制造發展的問題


      首先,在不同企業和地區之間,智能化發展的水平不均衡,很多企業對待智能制造轉型還有待提高認識。其次,頂層設計的缺乏,讓智能制造與互聯網等標準化工作滯后。第三,服裝智能制造的創新技術仍然落后,智能制造解決方案的提供商水平仍然有待培養。結尾,智能制造專業人才缺乏。


      目前,服裝智能制造重點應用領域包括化纖智能化制造、服裝設計加工智能化、紡織智能化、染整加工智能化、服裝設計加工智能化、紡織服裝規模定制、紡織產業供應鏈智能優化管理、廢舊紡織服裝資源循環利用、可穿戴智能紡織品等。


      以服裝制造過程為例,現階段存在的問題主要體現在大量信息流仍然依靠人工統計,效率低下;各個工序間的物料轉運還基本依靠人力;制造裝備自動化、信息化程度低,生產裝備大量依賴人工操作;質量監測沒有形成完整的數據體系,質量問題難以追溯。

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